El pasado 28 de octubre, Intigia recibió la concesión oficial de las ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial, articuladas por la Generalitat Valenciana y financiadas por la Unión Europea mediante los fondos NextGenerationEU.
Este importante respaldo marca el inicio de nuestro proyecto “Sistema cognitivo neuromórfico para la detección de objetos en sector aeronáutico, automovilístico e industria” (AceleradorSNN). La meta de esta iniciativa, cuya finalización está prevista para el 31 de marzo de 2026, es diseñar y desarrollar un prototipo de percepción visual altamente avanzado que revolucionará la forma en que los sistemas autónomos perciben su entorno.
¿En qué consisten los resultados tecnológicos del proyecto?
A lo largo de los próximos meses, nuestro equipo de ingeniería trabajará en la integración de dos núcleos de propiedad intelectual (IP cores) fundamentales:
- Un NPU (Procesador Neuromórfico) basado en Redes Neuronales de Impulsos (SNN): Este procesador se encargará de analizar a altísima velocidad y con muy baja latencia los datos asíncronos captados por cámaras de eventos (sensores DVS). Al imitar el funcionamiento del cerebro humano, este NPU detectará objetos dinámicos de forma mucho más rápida y con un consumo energético drásticamente menor al de las redes neuronales convencionales.
- Un Procesador de la Señal de Imagen (ISP) cognitivo: Este módulo interpretará las instrucciones de ajuste dinámico generadas por el NPU neuromórfico para reconfigurar en tiempo real los parámetros (como exposición o balance de blancos) de una cámara RGB convencional de alta resolución.
Para garantizar su rendimiento en sistemas críticos embarcados, todo este sistema cognitivo neuromórfico se implementará y acelerará sobre hardware FPGA (Field-Programmable Gate Array).
Con el AceleradorSNN, Intigia busca sentar un precedente en el uso de IA de tercera generación, ofreciendo una percepción más precisa y adaptable para vehículos autónomos (ADAS), drones aeroespaciales y robótica en la Industria 4.0.
